为什么SVM这个例子中“距离决策边界最近的点”是3个?
来源:11-1 什么是SVM

十里坡劍神
2018-02-26
为什么是3而不是4或者2或者其他? 这是一个超参数还是例子中刚好如此(刚好有2个红点与决策边界的距离相等)? 如果决策边界稍微为移动/转动一下,支撑向量又会变成多少个呢?
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是我举的例子刚好如此。
在SVM中,不是决策边界决定支撑向量的关系。所以没有决策边界稍微移动一下这样的假设。SVM中就是寻找这样的一个决策边界,使得两类样本数据中离这个决策边界最近的数据点距离最远。这些离决策边界最近的数据点就是支撑向量。所以对于给定的数据集,决策边界和支撑向量都是固定。当然这是hard-margin的情形,在soft-margin中引入了超参数,继续学习就会讲到:)
042019-03-18
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