非监督学习是如何实现降维和异常检测以及特征压缩的

来源:3-11 Matplotlib数据可视化基础

beiyezi

2019-06-15

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liuyubobobo

2019-06-15

在这个课程的第一章曾经介绍过,这个课程的学习以监督学习为主,非监督学习涉及的不多。


对于降维,这个课程的第七章,会详细介绍PCA算法,降维就是在进行特征压缩。


很抱歉,异常检测完全不是这个课程的内容,这个课程不涉及。异常检测本身,也不属于机器学习领域的主要任务,是机器学习算法的一个很小的分支。


这些内容其实都和特征工程相关。特征工程本身也不是这个课程强调的重点。具体可以参考这里:

http://coding.imooc.com/learn/questiondetail/99483.html

http://coding.imooc.com/learn/questiondetail/40722.html


继续加油!:)

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liuyubobobo
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beiyezi
谢谢你的支持:)非常抱歉,暂时没有计划开更多人工智能课程。慕课网有很多更深入的人工智能课程(深度学习为主),可以参考这里:https://coding.imooc.com/?c=deep 另外,对于转行人工智能,我的建议是,读一个相关的硕士甚至博士。看似最花时间,但在我看来可能是最大的捷径。可以参考这里:https://coding.imooc.com/learn/questiondetail/101455.html 加油!:)
2019-06-18
共2条回复

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