流程问题:先是特征选择然后再做降维。

来源：7-1 什么是PCA

慕慕9414451

2018-02-10

在解决实际问题时，先做数据预处理和特征选择，即特征工程工作。然后再做降维，数据测试切分，然后归一化，然后调用算法，训练得出模型，评估性能。
请问老师，这样的流程是否可以。谢谢！

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1回答

liuyubobobo

2018-02-10

已采纳

通常来讲，降维本身也可以理解成一种特征提取。

如果精心进行了特征选择和特征提取，也就不太需要进行降维了。一方面，特征选择和特征提取应该保证了留下的特征都是充分有意义的（压缩空间很小），另一方面，特征选择的过程也进行了降维：）。

但是，如果在做完特征选择以后，你觉得你的数据特征数依然太多，计算资源不允许，你的流程是没有问题的：）

慕慕9414451

liuyubobobo

谢谢老师及时纠偏。

2018-02-10

共3条回复

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