和您写的代码一样，案例数据通过了，但我边的数据报错了

来源：6-4 实现线性回归中的梯度下降法

weixin_慕少409219

2019-06-23

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请问数据结构哪里错了吗？

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1回答

liuyubobobo

2019-06-24

已采纳

使用np.hsplit切割矩阵以后，y还是一个二维矩阵，是m*1的二维数组。但是我们传的参数，y需要是一个向量。

所以，需要使用reshape，把二维数组转成一维数组。

y = y.reshape(-1,)

另外，对于课程的代码，gradient的值建议再做一次归一化：

gradient = dJ(theta, X_b, y)
gradient /= np.linalg.norm(gradient)

否则的话，使用一般的数据，很容易溢出。当然了，还需要调整eta和n_iters的参数：）

关于这一点，可以参考这里：

当然，也可以对整体数据做一次标准化处理：）

继续加油！：）

weixin_慕少409219

liuyubobobo

真的么？

2019-06-24

共6条回复

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