老师，国家分类可以用0，1，2，3...这样的数字表示吗？

来源：14-1 学习scikit-learn文档, 大家加油！

ZzzZHH

2019-08-27

老师您好，我是一名爬虫工程师，想分析一下我采集下来的网红数据，可是国家这样的无序分类变量不知道怎样提取特征，可以将美国直接写成0，英国写成1，加拿大写成2这样带入机器学习算法中吗？

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1回答

liuyubobobo

2019-08-27

已采纳

可以。但是不够好。

因为使用0，1，2 ... 这样的数据，默认了一种“序”的关系。更适合于比如：

危险等级，信用等级：低，中，高；

距离地铁的距离：步行可达；自行车可达；需要使用其他交通工具可达；

等等这样的分类变量。

但是，国家这样的的属性，是没有这样的“序”的，所以更好的方式是使用 one-hot 编码。在网上搜索一下 one-hot 编码自学一下，很简单的。

继续加油！：）

ZzzZHH

liuyubobobo

谢谢老师，已经会使用了

2019-08-27

共4条回复

Python3入门机器学习经典算法与应用

Python3+sklearn，兼顾原理、算法底层实现和框架使用。

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