关于多分类的scores

来源：10-5 精准率和召回率的平衡

慕用6515613

2019-08-02

请问老师，多分类模型decision_function返回的scores怎么去处理呢？

写回答

1回答

liuyubobobo

2019-08-03

对于多分类问题，decision_function返回一个m * k的矩阵A。m是传进去的分类样本数量；k是类别数量。

A[i][j] 表示第 i 个样本分类成为第 j 类的得分。得分越高，可能性越大。

可以根据这个返回值的语义，根据你的需求场景，组建相应的逻辑。

继续加油！：）

liuyubobobo

慕用6515613

多分类问题的解决思路不是靠一个阈值，大于它选A，小于它选B。多分类问题是对每个分类创建评测方式，最终选择评分大的。这个框架中，不是靠一个阈值在起作用的。如果你想改变阈值，可以再OvO或者OvR的过程中，改变阈值。OvO或者OvR，都是地二分类问题。但最终，综合若干个OvO或者OvR的结果，这个汇总过程，是没有阈值的。

2019-08-04

共2条回复

Python3入门机器学习经典算法与应用

Python3+sklearn，兼顾原理、算法底层实现和框架使用。

5893 学习 · 2454 问题

查看课程

相似问题

关于 OvR 的疑问

回答 1

关于多分类svm

回答 1

关于监督学习的分类

回答 1

关于LogicRegression 的descion_function()

回答 1

多分类如何根据混淆矩阵求准确率、精准率、和召回率？

回答 1

打开慕课网App查看更多内容