关于罗辑回归的分类问题

来源：9-5 决策边界

辛拉面

2020-02-13

为什么x<0分类是1类，而x<0分类是2类呢？是怎么告诉计算机的呢？为什么不是x<0是2类，x>0是1类呢？输入数据后，它是怎么知道这个数据正确的分类对应的是哪个类呢？

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liuyubobobo

2020-02-14

已采纳

可以做一个实验，把你的数据中的 1 改成 0，0 改成 1，看看程序能不能得到正确的结果？

程序是怎么知道哪个类别的？因为 y 告诉了程序，相应的 X 属于哪个标签。实际上，y 不仅仅可以是 0 和 1，是 100 和 200， 666 和 888 都是 ok 的。在 sklearn 内部，会将这些不同的“标签”映射成 0 和 1，然后根据我们之前推导的公式，进行求解的：）

继续加油！：）

辛拉面

老师我刚试了下把输入的x打乱, y不变, 发现数据的分布变了, 仔细研究了下, 原来是在损失函数中将x和y一一对应了起来, 其实还是有一定它的道理的, 谢谢老师～

2020-02-14

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Python3+sklearn，兼顾原理、算法底层实现和框架使用。

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