老师，您好。又见面了哈，我可是你的铁杆粉丝...
来源：1-3 课程所使用的主要技术栈
刘刘刘刘刘英迪
2020-04-03
老师，是这样的，想咨询您一个关于就业的问题：
（1）我们这个课程是关于机器学习基础算法的，我想咨询一下老师，学完这门课程之后，距离就业还有多远？下一步该学什么呢？
（2）我是按照慕课网给出的人工智能学习路线走下来的，刚学完python、高数、以及老师的线性代数，目前统计学和当前课程正在同步进行。
按慕课网给出的学习路线来说，接下来的两门课分别是：【深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战】、【Google老师亲授TensorFlow2.0 入门到进阶】。但我觉得学完本课程是不能直接进入这两门课程学习的，还需要大量的其他方面的基础，因此现在还没有购买。
所以，老师能不能为我推荐一些课程(走向就业)，或者指导一下，学完本课程之后，下一步的学习路线呢？
1回答
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谢谢你的支持：）
关于这个课程和就业的关系，可以参考一下这里的相关链接：http://coding.imooc.com/learn/questiondetail/134596.html
学完这个课程，去学习神经网络，问题不大。至于你列举的这两门课程是不是有先后关系，我没有太研究过，需要你咨询一下相关的老师。
我认为所谓的相关的基础，主要是 pandas 的使用，在这个课程中没有涉及。另外，数学是个无底洞，遇到问题，随时补吧。也可以参考我的这篇公众号文章：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NTIxODYwMQ==&mid=2247485361&idx=1&sn=25979c493884f32846ffb6e66e6f9b7a&chksm=fd8ca8f7cafb21e128213963dcc3e4194d93155308cf5adb1586ae3d3e8f5996a3692f451184&token=170902008&lang=zh_CN#rd
另外，其实实践很重要，有兴趣，可以看看 kaggle 的比赛一类的。
加油！：）
212020-04-04
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