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liuyubobobo

2018-08-02

谢谢你的建议：）

我回头看了一下，你提的这个地方确实是我的问题。其实你提的这个代码在8：40的时候就开始写了，当时写是错误的，没有进行reshape，后面应该是发现这里写的有问题，进行了修改，但是修改的地方被剪掉了。抱歉对你造成不便了。

其实课程中的大部分（近乎是所有）代码都是一点一点写出来的。即使是整行粘代码，我也会说一下这个调用是怎么回事儿。所有的代码肯定都是从无到有的。没有任何一行是毫无来由的。（课程后面会有几个作图函数，是毫无来由的，但我会特别强调，告诉大家的）。

但是，按照视频的节奏，学习的同学一边听，一边就能跟着把代码顺着写下来，不暂停视频，完全不耽误听的节奏，可能确实不现实（即使在传统课堂上，如果你真的参加一个带你一点一点写代码的线下实体课程，就会知道这是多么的耽误时间）。我的建议是，在听代码讲解的时候，不要跟着一行一行的写代码，而是“一块一块”的写代码。在听的时候，感觉完成了一个任务块，暂停一下，尝试自己写一下，实际运行看看有什么问题。这本身也是录播课的优点，可以随时暂停，随时回放。甚至，为了“不仅仅是记住一个大概”，在每一个小节以后，还是需要同学们自己整理，总结，归纳。乃至不跟着视频，再把这一小节的代码写一下，回顾一遍的。

学习的过程，是需要有自己的思考空间的。每个同学基础不同，理解的方式不同，对语言的熟悉程度不同，写代码的速度也不同，这个消化理解思考的时间，很难在视频讲解中给出。看一遍视频就记住所有的东西，确实太理想化了，甚至是不现实的。因为慕课网的课程有总时间限制，所以在一些我认为简单的调用，就直接粘代码了，不然这个课的总时间可能又要长出来50%甚至一倍。其实现在这个课程的时长已经比标记的时长长很多了。慕课网是很不爽的。jupyter notebook本身auto complete的功能很差，我一边讲一边写代码敲键盘的速度也会受影响。这些因素合起来，就得到了现在我的视频最终确立的讲解风格和步调。其实我和你的考虑是一样的，只不过得到了截然相反的结论。我怕过多过于琐碎的代码编写过程，冲淡了同学们对我们要写的代码的整体逻辑的感知，反而只见树木不见森林。毕竟，这个课程的代码量还是相当大的。所以，在一些地方，我选择了整行给出代码。请谅解。

Anyway，你提的这一个地方，确实是我的错误。抱歉！以后更新课程的时候，我会把这个地方修改一下：）

最后，课程的所有代码，都可以在官方github上找到，同学们可以随时翻阅查询，自己运行试验。传送门：https://github.com/liuyubobobo/Play-with-Machine-Learning-Algorithms

加油！

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enzyme_

好的，谢谢老师

2018-08-03

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