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liuyubobobo

2020-07-04

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我没有理解你说的定义 _X_train和_y_train，是指你想如何定义？

在 init 中做 self._X_train = X_train self._y_train = y_train 就是在定义 _X_train和_y_train

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self 相当于 C++ 或者 Java 语言中的 this，就是自身。

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a is not None 就是在判断 a 不是 None。可以再参考复习一下 Python 语言中 is 关键字的用法 和 not 关键字的用法

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self. _predict(x) 就是调用自身的 _predict 方法。

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"predict是一个有固定意义的函数吗" 这个问题我没有理解？

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x.shape[0] == self._X_train.shape[1] 这里注意，传来的小 x 是一个向量，这个向量表示一个样本，有 n 个元素； self._X_train.shape 是一个矩阵，包含 m 和样本，每个样本有 n 个特征。所以是 x.shape[0] == self._X_train.shape[1]

在程序里，具体用单步跟踪或者打印输出的方式看一看，x.shape[0] == self._X_train.shape[1] 这个调用中，x 和 _X_train 都是谁？他们的维度是怎样的？

继续加油！：）

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liuyubobobo

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慕移动3485595

1你需要复习一下 Python 语法，你写的方式是在构造函数中传参数，不是定义类的成员变量。 2 _predict 不是自带的；和 predict 没关系。predict 和 _predict 是两个方法，其中 predict 是供用户调用的方法，_predict 是类的私有方法。

2020-07-04

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