关于监督学习的分类

来源：9-2 逻辑回归的损失函数

oracola

2020-10-17

老师您好

用标签为3类的样本训练出的模型，当在生产环境中出现完全和这3类不符合的样本，会出现什么样的情况，应该怎么解决这种情况

写回答

1回答

liuyubobobo

2020-10-21

已采纳

你的训练样本只有三类，上了真实数据实际有第四类，你的模型当然辨识不出来。你的模型会错误地把这个类别分类成为三类中的一个。

你的训练数据只有猫和狗，测试数据来了一张图片是一个人。你的模型还是会把这张图片分类成为猫或者狗。

解决方案只有一个：用含有完整类别的训练数据重新训练模型。

继续加油！：）

zhixieqingwu

liuyubobobo

谢谢老师。

2021-06-24

共4条回复

Python3入门机器学习经典算法与应用

Python3+sklearn，兼顾原理、算法底层实现和框架使用。

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