特征选取问题
来源：8-6 验证数据集与交叉验证
慕雪9580269
2021-04-21
波波老师好。
我有组数据，5种特征，每种特征维度不一，我应该如何处理比较适合？
1.对每种特征分别归一化先分别进行特征选择和降维后，再组合在一起进行分类
2.对所有特征分别归一化后一起进行特征选择和降维，再分类？
是不是两种都可以？
谢谢
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2回答
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慕雪9580269
提问者
2021-04-21
例如一共4种特征，第一种特征20维，第二种30维，第三种100维，第四种200维
我先对每种特征进行归一化，然后用特征选择算法(例如极端随机树等树模型)对每种特征中选取重要特征，选取后第一种特征还有18维，第二种还剩25维，第三种还剩55维，第四种还剩100维，最后再分别用PCA对其进行降维。降维后例如第一种特征还剩15维，第二种特征还剩20，第三种还剩40，第四种还剩60维。最后把他们组合再一起进行分类。
这样对吗？
012021-04-21 -
liuyubobobo
2021-04-21
抱歉，没有特别理解你的问题。
1）什么叫每种特征维度不一？
2）你说的“特征选择”具体是指什么？
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