关于线性回归可解释性的问题

来源：5-10 线性回归的可解释性和更多思考

ShirleyLi_59

2022-06-24

波波老师您好，我们通过np.argsort(lin_reg.coef_)进行排序之后，可以知道与房价负相关最大和正相关最大的那几个特征分别是哪些。

但是，如何判断出哪些特征是负相关，哪些特征是正相关呢？如何找到相关性从正相关变为负相关的那两个特征呢？

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liuyubobobo

2022-06-24

线性回归的系数为正，说明是正相关；系数为负，说明是负相关。

注意，相关性分析是在统计学中非常庞大且复杂的一个分支，有非常多的不同的方法从不同的角度做相关系分析，上述使用线性回归看到的相关性是最基本也近乎是最简单的一种方法。

==========

“如何找到相关性从正相关变为负相关的那两个特征”

基本上不存在这个概念。特征是“离散的”，他们共同作用于目标 y。有的特征贡献小，有的特征贡献大。有的特征是正贡献，有的特征是负贡献。你可以根据特征对结果的贡献这一数据做各种排序之后分析。但是因为特征之间没有连续的关系，所以不能说有某两个特征“把相关性从正转换了负”。

继续加油！：）

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