1回答

liuyubobobo

2018-02-04

已采纳

计算神经科学（Computational Neuroscience）是认知神经科学（Neuroscience）的一个分支。我老婆就是研究认知神经科学的：）

这些内容一般关注前沿学术论文的研究方向，其实都会涉及。新闻工作者在科技媒体上的前沿报道，其实大多也是提炼前沿的学术研究成果的结果。所以，最直接有效的方式是关注前沿学术动态。对于学术动态，不管哪个领域，关注nature和science都是特别有启发性的：

https://www.nature.com/

http://www.sciencemag.org/

当然了，具体到某一个领域，每个领域都有自己的顶级会议或者期刊，其中的研究内容和研究成果都具有着风向标的意义。对于人工智能领域，知乎上就有一些很好的总结，可以按图索骥，自己慢慢挖掘：）

https://www.zhihu.com/question/31617024

另一方面，各个大学和业界巨头的动态也非常值得关注。这里给出facebook和google两家的：

https://research.fb.com/

https://research.google.com/

你会看到，最近的一些国内IT新闻界的报道，其实都是人家的内容。（小声说：90%国内科技媒体的报道，都是国外报道的翻译稿。可以参见我在知乎的一个回答：https://www.zhihu.com/question/68611994/answer/308050407）

如果从大众的层面，关注高质量的科技媒体。我刚刚在知乎上写了一篇文章，《连线》（Wired）就是一个很好的具有前沿性的科技媒体：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33561572

当然了，其实，光是关注是不够的。只是关注，你知道的都只是“名词”。有兴趣的话，必须有意识的在遇到一个名词以后在互联网上深入挖掘研究，你会发现大多数领域自身其实有非常完善的资料。我随便搜了一下中文资料，比如这本书，是2000年的：https://book.douban.com/subject/1878714/ 这本书下面的推荐，还包含诸多计算神经科学，包括认知神经科学的相关书籍。英文方面的资料就更多了。书籍通常是对一个领域论述相对系统的媒介；更不用提互联网上丰富的各种零碎资料了。深入阅读都会帮助你对一个领域在如何发展，源起在哪里，目标在哪里，发展过程中还产生了其他什么分支，有一个更全面的理解的：）

最后，单独说人工智能，市场上应该有不少描述人工智能历史的大众读物，在我的认知里，通常这类读物也会对这个领域中的各个学科的发展以时间为尺度进行介绍。不过我没有太读过这类书，所以无法推荐：（抱歉。

4

3

liuyubobobo

回复

神经旷野舞者

广度和深度之间要有平衡，不能只广不深，也不能只深不广。但具体每个人的平衡点在哪里，需要每个人根据自己的实际情况找到：）

2018-02-05

共3条回复