是否有必要对线性回归的算法进行衡量?

来源:5-5 衡量线性回归法的指标:MSE,RMSE和MAE

神经旷野舞者

2018-02-07

因为线性回归就是预估是一条直线,然后又用最优化原理里的最小二乘法算法求出了最优化结果,这个结果已经是最有优化了,如果还要衡量,效果不好,是不是就意味着不应该用线性回归模型,还是说应该用线性模型,只是特征选的不好?

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1回答

liuyubobobo

2018-02-08

赞!你给出的解决方案都对!


有可能需要选取更好的特征;也有可能需要使用其他回归模型才能得到更好的结果。但不管怎样,当然要衡量,没有衡量,我们怎么知道我们得到的结果好不好?:)

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神经旷野舞者
回复
liuyubobobo
明白了,谢谢老师!有点类似对于不同算法,随着训练数据增加,性能都趋于一样
2018-02-08
共5条回复

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