并行化
来源：5-4 向量化
大神带D
2018-06-03
机器学习中并行化怎么做，老师能提供好一些的文章吗？
感谢
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1回答
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liuyubobobo
2018-06-03
机器学习算法的并行化和普通算法的并行化并没有区别，都是对于可以进行并行计算的部分分配给不同的CPU或者管道进行计算。具体并行技术本身已经远远不是这个课程所涉及的内容了。
在这个课程中，我们使用sklearn提供的算法接口中，凡是可以传入n_jobs参数的算法，都是可以并行处理的算法。（n_jobs参数在这个课程中有详细介绍）。通常并行思路也非常直观。比如我们遇见的第一个可以传入n_jobs的算法是GridSearchCV，就是在进行网格搜索的时候，对于不同的参数组合，如果机器支持多核运算，我们可以在不同的核上并行运行不同的参数组合，而不需要对于每一种参数组合串行排队在一个核上运行。
可以查阅sklearn的文档，看看这个课程的哪些算法支持n_jobs参数？是个很有意思的学习过程：）至于具体如何进行并行编程，请参考其他相关资料。
加油！
022018-06-03
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