老师所以k=6的意义是什么呢
来源：4-1 k近邻算法基础
SomnusL
2020-01-16
之前都听得懂，k=6之后后面的操作没太明白都是在干啥。。。而且为什么k要=6
2回答
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你理解的 knn 的过程是正确的。
k = 6 只是我们暂时取的一个值，k 被称为是超参数。对于这一点，课程后续会介绍的。
x_train 是一个向量，代表一个样本。注意下面的程序中：
x_train 是从 X_train 中取出来的。X_train 是一个二维数组，x_train 是这个二维数组中的一行。大写的 X 代表二维矩阵，小写的 x 代表向量。印象里课程中讲过，在这整个课程中，变量名称都遵循这个原则。这样通过变量名，就能看出来，当前变量代表的到底是向量还是矩阵。
实际在程序中打印出来 x_train，看一看这个 x_train 到底是什么？
x 当然被定义过。不仅定义了，我们还将它可视化了。下面蓝色的点就是 x。
你最后的问题，我没有可能明白你想怎么写。把你想写的逻辑实际写出来，实际运行一下，看看得到的结果是什么意思？和你想的是否一样？如果不一样，问题出在哪里？再仔细体会一下，课程中的逻辑，求得是什么？
答案：课程中的逻辑，求得是离 x 最近的六个点，对应的 y 值是多少，分别是 1 1 1 1 1 0，因为有 5 个 1，1 个 0，1 的数量多，所以我们预测 x 属于 1 这个类别。
根据上面的回答，再重新看一遍这一小节？要理解我们写的每一行代码到底在干什么，求得是什么。
继续加油！：）
132020-01-17 -
SomnusL
提问者
2020-01-17
啊 我搞懂了。过程就是先把两个数据集存入array 然后绘制当y是0和1的前两列在x和y上的散点分布图。给出要预测的那一个数据，把数据加到表格上，用欧拉公式算出预测点和所有点之间的距离，然后用排序找出索引，然后找出k个理他最近的数据nearest中前k个元素在Y-train 中对应的是1还是0然后再用counter统计出现次数最多的元素是0还是1. 试着思路吗？
但是还有点没明白为什么在算距离的时候直接就(x_train-x)可以这样写？x_train不是代表所有的点的坐标吗？之前也没定义过它代表什么啊？为啥可以这样写呢，而且x之前也没有被定义过啊。
还有就是找出离预测点最近的点的y坐标不应该是for nearest in Y_train吗？为啥是Y train in nearest。。。00
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