如何判断降维的效果呀

来源：7-6 scikit-learn中的PCA

慕婉清4872412

2018-10-12

bobo老师，如何判断降维的效果呀？有什么指标可以去衡量吗？有没有像R square score那样的指标去给降维效果打分？如果降成2维，我可以画图看看分类效果怎么样，但是我只降成10维的话，根本画不了图，根本就不知道降维效果。

除此之外，就算我真的画出来了，我也无法判断这个降维好还是不好，因为如果是二分类任务并且只降成2维，两类数据分的很开的话，就说明它们用直线就可以分开来。但是它们团在一起，它们也有可能是可分的，用一条曲线说不定就能完美地将他们分割开。这样说来，作图也不能判断降维效果

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liuyubobobo

2018-10-13

降维的目的就是为了后续进行监督学习服务的，所以，使用降维后的数据，进行后续的分类任务，看你关注的指标（比如准确度，课程后续还会介绍更多指标），和没降维的数据进行分类的结果指标进行比较就好了：）

作图不能判断降维效果。即使两个降维算法，都将同样的数据降到2维，如果不是这种肉眼可见一下子就能把数据用直线分开的情况，我们也很难说其中的降维效果是怎样的：）

作图更主要的是帮助我们用可视化的方式理解我们的数据：）

加油！：）

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