关于numpy中的 np.c

关于numpy中的 np.c_函数

来源：12-3 使用信息熵寻找最优划分

蜉蝣扶幽

2018-12-09

波波老师你好，
图片描述
请问下波波老师为什么 np.c_[a, b], 可以运行，但 np.c_(a, b) 却报错了？而且 np.c_([a, b]) 也报错了。
用help（）查了文档，如下
还是有些模糊，为什么 np.c_ 这么特殊，后面跟 [], 而不是（）

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1回答

liuyubobobo

2018-12-09

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赞问题！：）

因为np.c_不是一个函数，所以调用方式不是np.c_()；

np.c_是一个类（list也是一个类），在这个类中，使用__getitem__重载了[]。

如果你购买了我的线性代数课，我们自己实现的Vector也会用在这种方法支持某一个Vector类的对象vector的这种调用，如：vector[666]：）

更具体的，np.c_继承了AxisConcatenator类，__getitem__的实现实际是在AxisConcatenator类中。

如果有兴趣可以参考AxisConcatenator的源码。（是的！numpy是开源的！）

300行开始是AxisConcatenator的实现；

316行开始定义了__getitem__；

520-549定义了np.c_

另外，值得一提的是，实现np.c_的这个文件，叫index_tricks.py，是不是很有意思？：）

加油！：）

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