在梯度下降算法X_b.dot(theta)中这个theta是一维的数组，但是X_b是100×n的数组，它们两个为啥可以点积呢？

来源：6-3 线性回归中的梯度下降法

慕勒2526058

2019-01-08

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1回答

liuyubobobo

2019-01-08

一个矩阵乘以一个向量。以下ppt截自我的线性代数课程：）

//img.mukewang.com/szimg/5c3445510001cfd319401104.jpg

当然，你也可以把这个向量理解成是一个二维矩阵，只不过列数为1，结果就是矩阵和矩阵相乘：）

继续加油！：）

liuyubobobo

末之

继续加油：）要注意，课程中提过，在课程的代码中，变量名称都是有严格规定的，大写字母表示矩阵，小写字母表示向量：）

2019-01-11

共3条回复

Python3入门机器学习经典算法与应用

Python3+sklearn，兼顾原理、算法底层实现和框架使用。

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