AI修图输入维度不同

来源：6-8 编写训练神经网络的方法（上）

慕容2478845

2019-02-11

in train()
36 generated_images = g.predict(random_data, verbose = 0)
37
—> 38 input_batch = np.concatenate((input_batch, generated_images))
39
40 output_batch = [1] * BATCH_SIZE + [0] * BATCH_SIZE

ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

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2回答

金华爱计算机呀

2019-04-08

请问你问题解决了么，可以分享一下么

Oscar

2019-03-07

给出的信息不够，我不能判断出错在哪里。我的原代码是没有错误的。

你上面贴出的三句代码我核对了我的代码，是一样的：

generated_images = g.predict(random_data, verbose=0)
input_batch = np.concatenate((input_batch, generated_images))
output_batch = [1] * BATCH_SIZE + [0] * BATCH_SIZE

错误应该来源于其他地方。你再对比下你的代码和我的代码，有没有什么其他不同之处。

羲和玄炎

金华爱计算机呀

造成这个问题的原因是numpy 中的 concatenate 函数，输入需要的两个参数 axis 必须一样，也就是input_batch.shape 和 generated_images.shape 需要一致。 input_batch 是从训练数据来的，训练数据的取值参数有图像大小，如果是 64 *64 那么不会报错，因为代码都是围绕着这个数值进行的编码，其他的大小都会导致这个问题

2019-06-02

共2条回复

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