batch_size和batch_len

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batch_size和batch_len

来源：4-26 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（三）：编写实用方法(中)

慕沐5575308

2020-02-18

在LSTM章节中，始终有两个问题想不明白？
1、batch_len是代表总批次的长度吗？（batch_size代表一个批次的样本数）
2、另外算出batch_len=data_len//batch_size后，tf.reshap(raw_data[0:batch_size * batch_len], [batch_size, batch_len]),为什么是batch_sizebatch_len而不是batch_lenbatch_size呀

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1回答

慕沐5575308

慕沐5575308

提问者

2020-02-18

另外batch_len = data_len // batch_size

而epoch_size = (batch_len - 1) // num_steps
epoch_size不是便利全部样本数据吗，难道一个批次的数据长度就是全部样本数据了吗

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慕沐5575308

我看您对别人的回答有说，batch_size是20 num_steps是35，代表一个批次有20组35个输入的数据，那epoch_size =((len(data) // batch_size) - 1) // num_steps怎么解释呢，不知道是哪理解错了，感觉越想越懵

2020-02-18

共1条回复

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回答 1

batch_size 和 num_steps 的关系无法理解

回答 2

epoch_size = (batch_len - 1) // num_steps

回答 1

(len(data) // batch_size) - 1 为什么要-1

回答 1

output_batch = [1] * BATCH_SIZE + [0] * BATCH_SIZE中，[0]和[1]分别代表什么意思？希望老师可以讲解一下

回答 1

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