batch_size、batch_len问题整理
来源：4-26 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（三）：编写实用方法(中)
慕沐5575308
2020-02-18
在LSTM章节中，始终有两个问题想不明白？
1、batch_len是代表总批次的长度吗？（batch_size代表一个批次的样本数）另外算出batch_len=data_len//batch_size后，tf.reshap(raw_data[0:batch_size * batch_len], [batch_size, batch_len]),为什么是batch_sizebatch_len而不是batch_lenbatch_size呀。
2、另外batch_len = data_len // batch_size
而epoch_size = (batch_len - 1) // num_steps
epoch_size不是便利全部样本数据吗，难道一个批次的数据长度就是全部样本数据了吗？
3、我看您对别人的回答有说，batch_size是20 num_steps是35，代表一个批次有20组35个输入的数据，那epoch_size =((len(data) // batch_size) - 1) // num_steps怎么解释呢，不知道是哪理解错了，感觉越想越懵
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1回答
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Oscar
2020-02-20
我认为代码中的注释已经把这块讲过了呀。
你应该结合幻灯片中的原理图再理解一下。
122020-02-20
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