为什么要是用两个全连接层，它们各是什么意思

来源：6-7 编写DCGAN中的生成器模型

CJ_Cricket

2018-05-24

model.add(tf.keras.layers.Dense(input_dim=100, units=1024))

model.add(tf.keras.layers.Activation("tanh"))

model.add(tf.keras.layers.Dense(128 * 8 * 8))

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Oscar

2018-05-24

全连接就是个矩阵乘法，相当于一个特征空间变换，可以把有用的信息提取整合。多次提取信息。

加上激活函数的非线性映射，多层全连接层理论上可以模拟任何非线性变换。

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