epoch_size

来源：4-28 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（四）：编写实用方法(下)2

慕的地591

2018-08-31

学生知道1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次，但不理解epoch_size的意义，以及为什么要像下式求解？

epoch_size = (batch_len - 1) // num_steps

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2回答

Oscar

2018-09-03

已采纳

==== 一些术语的概念 ====
# Batch size : 批次(样本)数目。一次迭代（Forword 运算（用于得到损失函数）以及 BackPropagation 运算（用于更新神经网络参数））所用的样本数目。Batch size 越大，所需的内存就越大
# Iteration : 迭代。每一次迭代更新一次权重（网络参数），每一次权重更新需要 Batch size 个数据进行 Forward 运算，再进行 BP 运算
# Epoch : 纪元/时代。所有的训练样本完成一次迭代

# 假如 : 训练集有 1000 个样本，Batch_size=10
# 那么 : 训练完整个样本集需要： 100 次 Iteration，1 个 Epoch
# 但一般我们都不止训练一个 Epoch

epoch_size 就是 Epoch 的数目。

限量版灬型男

慕的地591

这个式子里的减1是什么意思啊，为什么要减1？

2018-09-12

共2条回复

昵称不能修改

2018-09-13

同问,又不是取的index, 为什么要 - 1?

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