def中的参数features,label不理解
来源：6-2 训练集、验证集、测试集
迷途20191129
2019-12-29
途索老师：
在6-2中，参数features,label,我理解不过来 ，其中features.values和label.values具体是值什么呢，这个features是不是python中专门指代某些数据的名词，还是您人为设定的呢。另外X_tt，Y_tt这两个变量是什么意思呢？我是新手，烦请老师不吝赐教，有劳了。
def hr_modeling(features,label):
from sklearn.model_selection import train_test_split
f_v=features.values
l_v=label.values
X_tt,X_validation,Y_tt,Y_validation=train_test_split(f_v,l_v,test_size=0.2)
X_train,X_test,Y_train,Y_test=train_test_split(X_tt,Y_tt,test_size=0.25)
print(len(X_train),len(X_validation),len(X_test))
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1回答
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途索
2019-12-30
同学你好，feature是特征，特征就是做判断，做预测的属性预计，label就是判断和预测的结果。比如，你想通过一个人的穿着，身高，收入，判断一个人的职业，穿着，身高，收入就是feature，这个人的职业就是label。我们需要经验去做判断，这些经验就是过去发生的事件，就是历史数据，我们把它叫做训练集，就是training；另外需要一些没有用来训练的数据做比较，就是测试集，叫做test。思考很有价值，有不明白的及时提问哈。
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