人工神经网络使用场景
来源:6-13 回归-回归树与提升树

追梦逐梦白日做梦
2018-04-23
对于千万级数据,上万维特征,适合用神经网络吗?
写回答
1回答
-
同学你好,特征维度变大,意味着神经网络宽度变大,非线性变化的组合就越多,这样,为了得到更多的非线性组合,就需要把深度加深。深度加深的话,传统神经网络就会有“梯度弥散”现象,所以,现在很火的深度学习就应运而生了。所以,维度多了,就可以研究下用深度学习来进行解题了。
10
相似问题
人工神经网络使用场景
来源:6-13 回归-回归树与提升树
追梦逐梦白日做梦
2018-04-23
对于千万级数据,上万维特征,适合用神经网络吗?
1回答
同学你好,特征维度变大,意味着神经网络宽度变大,非线性变化的组合就越多,这样,为了得到更多的非线性组合,就需要把深度加深。深度加深的话,传统神经网络就会有“梯度弥散”现象,所以,现在很火的深度学习就应运而生了。所以,维度多了,就可以研究下用深度学习来进行解题了。
相似问题