神经网络
来源：6-12 回归-分类-人工神经网络-2
哲川恒五郎
2018-09-13
老师，
人工神经网络那一讲中，我有些不懂得地方。
mdl.add(Dense(50, input_dim=len(f_v[0])))
input_dim是输入维度，这里选的是第一个变量，输入维度具体是什么意思？
mdl.fit(X_train, np.array([[0,1] if i==1 else [1,0] for i in Y_train]),nb_epoch=10000, batch_size=8999)
关于np.array那一块能具体解释一下吗？
写回答
2回答
-
途索
2018-09-13
[[0,1] if i==1 else [1,0] for i in Y_train]，这块的意思是，如果Y_train中是1的话，就替换成[0,1]；否则（即此例中的Y_train中的元素是0），就替换成[1,0]。这么变换的作用，是因为在神经网络中，输出的维度必须和要分类的种类数相等。此例中，要判断的是两类，所以输出一定是要表示成One-Hot形式。同理，如果要输出三类，那一定要转换成[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]这样的形式。
20 -
途索
2018-09-13
同学你好，输入维度填的是输入的特征数，比如一条数据有10个特征，这里就填10，因为例子里f_v队列里，每一个元素都是一条数据，所以len(f_v[0])就可以获得数据的特征数量了，f_v的长度是数据的数量，f_v中每一条数据的长度就是特征的数量了。
00
相似问题