norm.rvs有可能生成不符合正态分布的随机数组吗?

来源:4-7 编码实现

qq_爱很安静_0

2018-05-31

http://img.mukewang.com/szimg/5b0f948f0001256106720213.jpg

我产生的这个p<0.05,应该是不符合正态分布?

那norm.rvs产生的数组分布不可控吗?

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1回答

途索

2018-05-31

同学你好,你这里的结果p<0.05是符合正态分布的意思。具体看来,我们可以看到官网中的解释:

//img.mukewang.com/szimg/5b0f9ebb00018a4e08230350.jpg

这里的p值是通过偏度与峰度的卡方假设检验模型计算得到的,卡方假设检验p越小,表明分布是越接近与相似的。如果课程里的卡方分布的介绍不够同学理解,可以参考这个:https://zhidao.baidu.com/question/326397088866802165.html。

随机函数(如:norm.rvs)都有失控的风险,所以,如果是一个完全随机的环境下,同学你所说的调用某随机数生成函数,却生成不了期望分布随机数的可能性是存在的。不过,计算机里,一般采用伪随机分布,拿长期与整体的角度来看,这种失控风险接近于0。

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慕勒3586452
老师,不应该是卡方值越小,分布越接近吗。他这里的检验量是11.2,远大于了之前给出表中P=0.05对应的3.841,不应该拒绝假设吗
2020-08-11
共1条回复

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