准确率与损失函数的作用，有点混淆！

来源：2-6 数据处理与模型图构建(2)

Liny77

2019-03-14

老师，我想问一下，正确率用来评判分类的结果好坏，损失函数用来衡量数据拟合程度，有点混淆了，两个的作用我感觉都是衡量模型的好坏，实际中，应该参考哪个来衡量模型？我感觉两者作用有点相同（我估计感觉错了）！

还有一个问题：x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 3072])

[None]

y = tf.placeholder(tf.int64, [None])

(3072, 1)

w = tf.get_variable(‘w’, [x.get_shape()[-1], 1],
initializer=tf.random_normal_initializer(0, 1))
这里w和x的行列相反，是相当于对w取转置了吗，方便相乘！

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2回答

正十七

2019-03-20

已采纳

w和x的行列不是相反，x的shape是[batch_size, 3072], w的shape是[3072, 1], 矩阵相乘得到的是[batch_size, 1]，正好和y对应上。

Liny77

非常感谢老师！

2019-03-20

共1条回复

Liny77

提问者

2019-03-14

老师我搞错了= =，我一开始以为sigmoid直接求出答案了= =，应该通过梯度下降法不断求出更进w,b的值，老师帮我看看第二个问题就行！谢谢老师

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