关于计算维度的问题，有些想不明白
来源：3-2 卷积神经网络（1）
慕数据2147912
2019-04-21
老师就是在上图里面，隐藏层大小是 10^6，那么参数大小是 1000 * 1000 * 10 ^ 6
但是在这张图里面，隐藏层的每一个园内计算的结果是一个值，那么为什么上面那张图片10 ^ 6大小的隐藏层，每个园内不是包含一个值，最终的维度不是 10 ^ 6 而是 1000 * 1000 * 10 ^ 6？有些不明白
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2回答
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慕圣6380070禅达
2020-03-02
f(xw+b) x为m个n维特征的样本，隐藏层神经元个数为k个，则xw w的规模为 n*k个，
输入为2维图像进行vec行拉直就行了
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正十七
2019-04-25
1000 * 1000 * 10 ^ 6是参数数目而非输出数目。对应到图上就是线的条数。
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