关于VGGNet的通道问题

首页课程实战体系课手记专栏慕课教程

关于VGGNet的通道问题

来源：6-6 VGG16模型搭建与载入类的封装

幕布斯4180522

2019-05-10

问题1：课程中说VGGNet的通道是BGR，它的意思是使用这个VGGNet-16模型的输入是BGR？还是说以后使用VGGNet都要将图片的通道排序转换为BGR？
问题2：如何知道网络模型的通道排序？就如课程中说的VGGNet通道排序为BGR，是如何知道的？有特殊的办法吗？
问题3：代码中的VGG_MEAN指的是对应RGB的平均值吗？它是如何计算的？是通过之前的VGG-16的模型中的参数来计算的吗？

写回答

1回答

正十七

正十七

2019-05-17

已采纳

VGGNet-16的输入就是BGR, 注意以后用预训练的VGG模型都需要把通道顺序换一下。这个可能是历史原因，之后的网络就不这样了。当然，你可以自己用RGB去训练VGG。
这个是从论文中知道的
VGG_MEAN是在ImageNet数据集上计算得到的。

1

1

幕布斯4180522

谢谢老师

2019-05-22

共1条回复

深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战

深度学习算法工程师必学，深入理解深度学习核心算法CNN RNN GAN

2617 学习 · 935 问题

相似问题

maxpooling不会增加通道数目吧

回答 2

老师通道数不对啊，不应该是几个卷积核，就会有几个输出吗

回答 1

vggnet中经过maxpool 后输出通道加倍是怎么得到的？

回答 1

tf.nn.conv2d中的输出通道个数是什么含义呢

回答 1

VGGNet中关于参数数量降低28%的疑惑？

回答 1

打开慕课网App查看更多内容