vggnet中 经过maxpool 后输出通道加倍是怎么得到的？
来源：4-2 卷积神经网络进阶（Vggnet-Resnet）
xiabai84
2018-09-18
比如如果我maxpool size = [2,2], strides=2 那输出不就变输入的一半了吗？
上课没听懂这部分。 而且通道这个概念不是很清楚。最开始讲的是RGB， 但后来的channel和这个RGB 好像就没什么联系了。 老师可不可以解释下这部分？
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1回答
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小义6626
2018-09-18
通道加倍不是池化操作之后，而是卷积之后。rgb三个通道，是用[height,width,3]的卷积核去做卷积操作，那个3是指的卷积核的厚度，所以卷积不是在单个通道上，而是3个通道一起。我希望下一层有多少个feature map(特征映射，或者说希望下一次得到多少个通道），我就用几个不同的卷积核去做卷积。一般操作是卷积后的通道数翻倍。比如，你这一次得到64个通道的结果，就是用64个卷积核得到64个feature map。下一次做卷积操作时，你希望通道数翻倍，就是得到128个特征图。这时，你用128个大小为[height, width, 64]的不同卷积核去做卷积。为什么是三个维度的卷积核，因为你上一次得到的是64个feature map,要对这64个通道做卷积，你需要使用厚度为64的卷积核。
你可能认为卷积是在不同通道上做，以前好像是有这种操作的，但现在的卷积，每次做卷积不是在单个通道上做，而是在所有通道上一起。用一个和通道数相同厚度的卷积核，一次卷积所有通道！30
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