VGGNet中为什么2个3x3卷积核等于1个5x5卷积核，还是不太理解，请老师详细解释一下

来源：4-2 卷积神经网络进阶（Vggnet-Resnet）

慕用6515613

2019-07-01

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2回答

ByronC

2019-07-05

这个是网上的解释，可以看下哈~

慕用6515613

ByronC

谢谢同学！

2019-09-29

共2条回复

正十七

2019-07-06

不是完全相等，而是视野域相等，就是2层3x3和一层5x5看到的原始图像上的区域是一样的。看到的区域一样意味着能提取到的特征是一样的，而既然潜力一样，那么区别就变成了一个宽模型（5x5)，另一个是窄而深模型（2个3x3）。这两种方式各有利弊，不过一般认为窄而深更好。

慕用6515613

谢谢老师！

2019-09-29

共2条回复

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