老师，但是通道数目不是和卷积核的多少有关吗，为什么经过pooling后卷积的通道数据就会成为两倍呢，不应该是专门设置的两倍吗。

首页课程实战体系课手记专栏慕课教程

老师，但是通道数目不是和卷积核的多少有关吗，为什么经过pooling后卷积的通道数据就会成为两倍呢，不应该是专门设置的两倍吗。

来源：4-2 卷积神经网络进阶（Vggnet-Resnet）

这是一条鱼

2019-08-08

写回答

1回答

正十七

正十七

2019-08-14

可能是我表达有误，想表达的是再经过pooling层之后的那个卷积层的输出通道是两倍，这样来防止信息损失太大的问题。

0

0

深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战

深度学习算法工程师必学，深入理解深度学习核心算法CNN RNN GAN

2617 学习 · 935 问题

相似问题

maxpooling不会增加通道数目吧

回答 2

老师通道数不对啊，不应该是几个卷积核，就会有几个输出吗

回答 1

您好，老师，请问：通道数是怎么算的啊，2*96*96的图像经过5*5,16核的卷积，怎么成了8*92*92,而不是16*92*92.

回答 1

关于卷积核数的问题

回答 1

vggnet中经过maxpool 后输出通道加倍是怎么得到的？

回答 1

打开慕课网App查看更多内容