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正十七

2019-08-23

已采纳

同学你好，很高兴你已经有下一步的计划了，关于CNN和RNN，掌握的基本知识点在我们课上的包括：

卷积的起因和原理，各种网络结构比如resnet和inception等。课外的知识点就是最新进展，比如ShakeShake，比如NasNet等等。

RNN的部分，需要掌握的有基本计算过程，LSTM的公式，反向传播的特点（最好会推导一些）。

有一本书叫做《百面机器学习》，里面的深度学习部分很有价值。同时，可以多找一些帖子来看之前的面经等。比如：

https://blog.csdn.net/u014722627/article/details/77938703

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28290988

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linhbo

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正十七

！删除了无关课程，望理解，谢谢

2019-09-13

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