关于ResNet的问题

来源：4-2 卷积神经网络进阶（Vggnet-Resnet）

CrazyCat岩

2018-11-07

224224经过77,64，stride 2的卷积层后怎么就等于112*112了呢？如果像老师说的输出大小=（输入大小-卷积核+padding）/步长 +1=110吗？再如后面的步骤，为什么每次尺寸都是降低一半，不太理解，最后只剩了1000。

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正十七

2018-11-12

已采纳

其实，输入大小和输出大小的公式不用死扣，一个简单的理解方法就是，就用输入大小去除以步长，遇到除不尽的情况就自动加1,因为我们可以做padding。

在最后，做了average pool之后，相当于把卷积输出的矩阵部分给压缩了，比如你的输出是[3,3,512]，那么average pool之后就变成了[512],然后后面再连一个1000的全连接层就成了1000的size了。

输入大小和输出大小的计算公式有些问题，我稍后会在视频里更新，感谢你在另一个问题里指出来。

CrazyCat岩

感谢老师的详细回复~我会继续努力学习老师的课程！

2018-11-12

共1条回复

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