inception_net在GPU环境下jupyter notebook会挂掉,在CPU环境下正常。

来源:4-6 Inception-mobile_net(1)

despacito_458

2019-11-09

请问老师,这里是什么原因啊?

如果是环境的差异,在GPU环境下怎么调整呢?

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1回答

正十七

2019-11-17

一般情况下,这种错误是因为GPU memory不够用了,因为默认一个进程会占据全部的GPU显存,如果重启,可能就会有不够用的情况。你可以监控下GPU的显存是不是用光了。

如果确实是这个问题,需要在tensorflow代码中添加这样的代码:

config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
sess = tf.Session(config=config)

这个代码的作用就是每个进程需要多少显存就用多少。这样可以让GPU坚持的久一些。

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