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来源:8-1 图像生成文本问题引入⼊

紫梦沁香

2021-08-06

老师之后会考虑出强化学习的课程吗?
我现在打算先把您的这门课和tensorflow2.0学完再去系统地学习线性代数和概率论,希望能对机器学习有更深的理解,之后再学深度学习
我是一个二本生,对这方面挺感兴趣的,明年12月就大四了,到时候打算拼一拼,争取考研能上211或985
老师能不能给我一些学习相关的建议呢

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1回答

正十七

2021-08-07

> 老师之后会考虑出强化学习的课程吗?

应该暂时不会了,最近事业有了一些发展,相对于刚工作的时候,录课的收益没有那么多了,所以暂时可能不考虑录课了。你可以关注我的公众号 [雨石记] 看我对一些最新技术的介绍。等到我走到事业天花板的时候再继续录课。:)

> 我现在打算先把您的这门课和tensorflow2.0学完再去系统地学习线性代数和概率论,希望能对机器学习有更深的理解,之后再学深度学习

这个思路没错,学好数学才是深度学习的基本。

> 我是一个二本生,对这方面挺感兴趣的,明年12月就大四了,到时候打算拼一拼,争取考研能上211或985。老师能不能给我一些学习相关的建议呢?

考研的事情我不太懂,就不妄发评论了。考研到211/985确实能更好的进入大厂。从就业的角度来看,我建议你:

  • 打好编程的基础,C++/python要熟练。最近的趋势是算法岗日趋饱和,但工程能力强的人却很难招到。

  • 多实习,如果有可能,进到大厂里实习的经历要有。

  • 涉猎广,多看看能落地的一些方向。读研不如读博那样能发很多paper,没有paper搞算法有点吃亏,这块来看我建议你能多涉猎不同方向,尤其是那些能落地的方向。这样选择多一些。另一个好处是可以触类旁通。

总之,做AI需要持之以恒的学习和更新自己。加油。有付出就会有回报。祝毕业时能有好offer,大offer。

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紫梦沁香
非常感谢!
2021-08-07
共1条回复

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