关于Tensorflow中Batch_Normalization的APItf.layers.batch_normalization的调用
来源：5-11 批归一化实战（2）
怀瑜
2018-09-10
老师，你好。在上完本节课我尝试将BN的思想应用到ResNet中去，但是几经尝试，均已失败告终，我刚开始以为是我code出错。但是训练结果在train dataset上的acc并没有问题，整个model却在test dataset上表现极差，百思不得其解。最后的原因在于code中BN操作只是对每层进行了归一化，却没有进行平移和尺度变换。本届课程中的讲解没有涉及到更新平移和尺度变换这两个参数，老师是不是在备课的时候出现了一些小小的失误？
tips:在网上搜索相关的API调用之后，训练25000次，acc可有之前训练100000次的76.15%上升到84.20%，说明BN的确起到了提升作用。
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正十七
2018-09-11
同学你好，BN的内容在实战环节有一点小纰漏，是我之前记错了用法，这点也已经有其他同学反映了，视频也即将更新。感谢你的发现。
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