池化后size减小的疑惑

来源：3-3 卷积神经网络（2）

迪FREE

2018-10-29

设置一个2 x 2的池化核将输入的size减为原来的1/2？这点不理解。老师在3-3节课的11:06说通过2*2的池化层将原来输入的size减为1/2。可是输入是个5 x 5的矩阵，经过池化层后，是一个2 x 2的矩阵。这也不是1/2啊？

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正十七

2018-10-30

已采纳

在除不尽的时候，池化层有两种选择，一种是padding继续做，另外一种是忽略多余的行或者列。我在课程里举得例子是忽略的做法。

迪FREE

我猜也是这样，谢谢老师的解答

2018-11-10

共1条回复

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