if increase_dim:
        # [None, image_width, image_height, channel] -> [,,,channel*2]
        pooled_x = tf.layers.average_pooling2d(x,     # 平均池化  进行降采样,   maxpooling也可以
                                               (2, 2),# kernel size
                                               (2, 2),# stride   图像变为原来的一半
                                               padding = 'valid')

这里池化的核 必须为(2,2)吗? 卷积核是更具resnet的3x3， 池化的核是根据什么选取维度的？