那个线性回归的例子，模型训练完之后如何拿新数据预测

首页课程实战体系课手记专栏慕课教程

那个线性回归的例子，模型训练完之后如何拿新数据预测

来源：7-8 实战Spark预测房价--训练与预测

guguqqq

2018-11-12

那个线性回归的例子，模型训练完之后如何拿新数据预测

写回答

1回答

Wotchin

Wotchin

2018-11-12

我们在程序中演示的测试集就相当于新的数据。通过Spark训练好的模型是可以持久化到硬盘的，想用的时候再加载出来就可以了，然后使用transform()方法就可以对新的数据进行预测了。

1

5

guguqqq

回复

Wotchin

能否加个微信请教下？

2018-11-13

共5条回复

掌握Spark机器学习库大数据开发技能更进一步

案例+原理+代码提升大数据处理能力

476 学习 · 81 问题

相似问题

课程没有sparkstreaming+mlib来进行实时的推荐吗

回答 2

关于训练好的模型怎么用的问题

回答 1

数据是否线性问题

回答 1

预测结果如何和日期关联

回答 1

KMeans算法的训练集与测试集

回答 1

打开慕课网App查看更多内容