正负样本失衡问题

来源：8-8 LR模型在测试数据集上表现-上

慕码人1088981

2019-03-17

在真实情况下，通常点击的样本要比没点击的样本小的多。如果通过采样的方式使得正负样本均衡。那么对于破坏掉了样本原来的比例这个问题有什么办法吗？还是说破坏掉原来样本的比例也并不影响最终的预测结果？

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1回答

David

2019-03-17

已采纳

通常情况下按实际生产环境正常的正负样本比例即可。只有在大规模多分类（比如100w个类）这种极特殊case 需要保证每个类样本数均衡。

慕码人1088981

非常感谢！

2019-03-17

共1条回复

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