关于PreRank粗排的问题

来源:7-1 学习排序综述

慕虎5084663

2019-03-18

老师您说,Rank可以分为:PreRank、Rank和ReRank,可以先通过后验CTR进行PreRank(新品可以预估一个CTR)粗排。
想的问是,如果按照后验CTR粗排,那不是会把长尾的、用户可能感兴趣的item过滤掉吗?还有什么简单规则,可以去除大部分item,同时又可以包含长尾item吗?
类似的问题还有在召回算法中,比如在电商领域,召回算法可以作用于不同粒度,比如sku、品类、品牌。如果作用于品类、品牌粒度,就存在如何再将品类、品牌映射到sku的问题。又或者根据用户画像中用户喜欢的品类进行召回。这种映射问题,最直观就是按照热销(类似后验CTR)进行排序,但就存在会把长尾的、用户可能感兴趣的sku过滤掉。
谢谢~

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1回答

David

2019-03-18

两个问题 第一 召回阶段 伴着explore策略会让你说的长尾有机会曝光。 二 粗排可以用后验ctr或者轻量级model 比如lr等等来解决长尾

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David
回复
慕虎5084663
explore典型算法 多臂机。粗排可以采用model的像我说的lr,或者也可以采用一些深度学习model,来刻画长期兴趣。
2019-03-22
共2条回复

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