模型测试推荐效果

来源：9-9 模型在测试数据集表现下

慕设计5261936

2019-07-19

老师您好，我有几个问题，想请教下您：
1.如果模型离线效果很好即在测试集上各项指标都不错，但是上线后，推荐效果不好，这个怎么办？
2.召回层的数据多长时间更新一次？
3.排序层的模型多长时间更新一次？
4.模型离线训练好后，模型部署，模型上线还需要做什么事情？

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1回答

David

2019-07-19

离线评估很好在线效果不好，可能因为是test集合有偏所以多做几次交叉验证。召回和排序尽量小时级别更新。 rank model 部署之后保证更新。

慕设计5261936

好的谢谢

2019-07-20

共1条回复

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