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会写代码的好厨师

2020-01-31

不是不进行分类和回归计算了。实际上，我们在使用网络进行分类和回归时，使用的层要么是FC层，要么是用卷积层，实现方式都是相同的。那这个层到底是完成分类还是回归，主要看我们如何去对这个层计算loss，比如，预测的结果，我们认为是一个类别的概率分布，用交叉熵来算loss，那这个层就是分类层。如果是对应的坐标值，然后用smoothl1或者l1/l2这样的loss来计算，那就是一个回归层。

在roi pooling之后，在经过卷积或者其他层操作以后，最终输出的几个维度分别是概率分布+坐标信息。在计算loss的时候，对相应的维度分别计算loss，那就能够实现类别的预测和位置信息的回归

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