关于SPPNet的一点疑惑
来源：5-3 SPPNet介绍
Sean_007
2021-01-11
SPPNet的贡献在于提出了spatial pyramid pooling，它可以允许不同尺度的图像输入，并且避免了对候选框多次卷积造成的重复计算。
我的问题是SPPNet是如何进行候选框提取的呢？或者说是在这流程图里的哪一步呢？感觉这里仅对原图提取一次卷积特征的改进主要是因为对原图进行了卷积特征提取而不是候选框。
能否简单解释一下，感谢！
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sppnet是针对rcnn网络的优化，rcnn网络中还没有形成faster-rcnn这些网络中的anchor这样的概念。它的候选区域，可以简单理解成是在图像上直接crop一个候选区域，然后使用sppnet进行特征提取。提取出来的特征在进行后续的分类和回归
012021-03-07
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