如何处理特殊格式的csv数据

来源：4-9 章节总结

追梦逐梦白日做梦

2019-06-08

4,66 187 238 313 2038 1662,1,439 66 187 23204 26353 38 51765 1662 27 1308 1234 27 8717 1678,0

比如这个样子的

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正十七

2019-06-08

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Hi，你期望的读取出来的东西是什么呢？从tf.io.decode_csv的官网文档来看，支持的类型并不多，估计如果你是想把每个数字都解析出来有点难度。可能要先读成字符串然后再解析。与其如此，不如在存储的时候设置好格式？

record_defaults: A list of Tensor objects with specific types. Acceptable types are float32, float64, int32, int64, string. One tensor per column of the input record, with either a scalar default value for that column or an empty vector if the column is required.

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