2-4中经过10个epoch训练，结果并未持续改进。

来源：2-4 实战分类模型之模型构建

OliverSong

2019-06-20

请问在2-4中，经过10个epoch，结果始终是loss: 14.5075 - accuracy: 0.0999，无法改进，是因为weights的初始化问题吗？或者是遇到鞍点？谢谢！
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2回答

qq_白玉_1

2019-06-20

已采纳

事实上我问过这个问题，将学习率调整为0.001即可正常训练。你也可以去参考该问题的回答。

qq_白玉_1

OliverSong

一起进步，加油同学。

2019-06-20

共2条回复

Linanyaoooo

2019-06-20

我也遇到了一样的问题，参照代码库中进行特征归一化能够解决，知识不知道为什么课程视频中没有遇到这种情况

OliverSong

hello，对归一化过后可以解决。但我想背后的原因应该是：输入数据太大（255），因此目标理想权重需要很小，才能使得预测正确，但因为relu的导数是1（正值）或0（负值），所以backprobagate时候导数过大。你可以试试改成‘sigmoid’做激活函数，没有归一化情况也能做。但归一化在日常中是必须。

2019-06-20

共1条回复

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